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【理、工科】

8周, 16次课                    

 

4.1数学期望

 

 

理论课(√);实践课( );实习( )

教 学

时 数

2

掌握数学期望的定义和计算;会求Eg(X),Eg(X,Y));掌握数学期望的性质及计算。

教 学 内 容 提 要

时 间

分 配

1.        数学期望的定义和计算;

 

2.        Eg(X),Eg(X,Y)

 

3.        数学期望的性质及应用例子。

 

30

 

30

 

30

 

 

31

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

重点:数学期望的意义和计算;求Eg(x),Eg(X,Y);期望的线性性质。

 

难点:泊松分布期望的计算;求Eg(X,Y)

 

 

 

 

 

 

作业:习题册31-32页。

 

 

 

同前

 

 

参考文献【1】:4.1

 

参考文献【2】:3.1

 

注:教案按授课次数填写,每次授课均应填写一份。重复班授课可不另填写教案。      

32

 

 

【理、工科】

9周, 17次课                    

 

  4.2 方差

 

 

理论课(√);实践课( );实习( )

教 学

时 数

2

    理解方差的概率意义;掌握方差的计算和性质;了解矩和变异函数。

教 学 内 容 提 要

时 间

分 配

1.        方差的意义及定义;

 

2.        方差的计算;

 

3.        方差的性质;

 

4.        矩和变异系数;

 

5.        练习。

10

 

30

 

25

 

15

 

10

 

33

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

重点:方差的计算及意义;归纳常见分布的期望与方差。

 

 

难点:高阶矩的计算;变异系数的理解。

 

 

 

 

 

练习:D(X)>0,求X的标准化随机变量的期望与方差。

 

作业:习题册33-34页。

 

 

同前

 

 

参考文献【1】:4.2

 

参考文献【2】:3.2

 

注:教案按授课次数填写,每次授课均应填写一份。重复班授课可不另填写教案。      

34

 

 

【理、工科】

9周, 18次课                    

 

4.3协方差和相关系数

 

 

理论课(√);实践课( );实习( )

教 学

时 数

2

    理解协方差和相关系数的概率意义;掌握协方差和相关系数的计算及性质。

教 学 内 容 提 要

时 间

分 配

1.        协方差的定义,意义,计算及性质;

 

2.        计算协方差阵;

 

3.        相关系数的定义,意义,计算及性质;

 

4.        课堂练习。

25

 

20

 

35

 

10

 

35

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

重点:协方差,相关系数的意义,计算。

 

 

难点:|R|1的证明,独立与不相关的区别。

 

 

 

 

 

练习:(X,Y)有密度f(x,y)=cx0

(1)   c

(2)   求相关系数;

(3)   XY是否独立,是否相关?

 

作业:习题册35-38页。

 

 

 

同前

 

 

参考文献【14.4

参考文献【24.4

 

注:教案按授课次数填写,每次授课均应填写一份。重复班授课可不另填写教案。